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创新工场主办AI训练营启动 李开复称AI正在不断走

  4月8日,创新工场主办的DeeCamp 2019人工智能训练营正式启动,其招生规模招将扩大到600人,并进行为期5周的理论和实战闭门培训。

  DeeCamp 2019人工智能训练营的学术与产业课程设计将围绕全球最热的5个AI研究方向展开,包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人与自动化以及自动驾驶。 此外,今年Deecamp还引入周志华、张潼两位重量级科学总顾问兼学术导师,还有何晓飞、孙剑、俞勇等AI产学跨界大咖。

  在启动仪式上,来自企业和高校的AI大咖们分享了他们对于AI在发展趋势、产业赋能、人才培养各方面的看法,投中网做了精华提炼:

  谈到目前AI所处的阶段,创新工场董事长兼CEO李开复博士表示:今天的AI还不是主流,还是一个很难的科技,但是已经不是一个掌握在1000人手中的黑科技,这个过程会让AI不断主流化,创造的价值不断增加。这也就意味着无论是政府,或者是产业,或者是投资公司,让AI主流化和大量的工程师能掌握AI技术,是一个国家或者一个企业发展的重要因素。

  而对于AI未来发展方向的疑问,上海交通大学特聘教授,博士生导师俞勇做出了回答:人工智能能够走向认知科学、心理学、情感类的学科,这样的人工智能更像一个人工智能。我觉得现在的人工智能是从技术角度去看人工智能,未来的人工智能应该有更多的学科融合,这样的场景无所不在。当人工智能融入更多的行业和学科,才叫真正的人工智能,所以人工智能的路还有很长,甚至要有几十年上百年的历史,有非常大的前景和愿景。

  除了探讨AI未来的发展方向,俞勇还分享了他对AI如何赋能教育行业的看法:有了AI以后,AI教育是非常红火,但是我现在觉得更多的我们停留在做教育而教育,没有想到怎么样让教育更赋能,AI赋能教育。比如1+1的双师模式,我们可以慢慢去做三师模式,加一个助教,我觉得这个三师模式是未来可以去做的,但是还是有一些技术壁垒。

  对于AI如何助力行业发展,快手AI技术副总裁郑方则分享了快手在短视频领域的经验:快手的价值观是普惠的价值观,我们的口号是提升每个人独特的幸福感。这个普惠是使得我们这么大的用户基础的前提,同时也提出很高的技术挑战,怎么能够把每个人独特的兴趣找到,离开AI是做不到的。

  比如用户要拍一个视频,我们希望帮助用户用最普通的手机就能够拍出专业的效果,或者帮助用户把这个视频拍的很有趣,鼓励用户创造内容,你要做一个AI特效,他需要的是对你拍摄内容的理解,这里面需要AI的投入,这里面需要大量的算法和工程技术研究。

  随着AI不断被社会所熟知,对于学生如何接受AI教育,孩子如何培养对于AI的兴趣的讨论也越来越广泛。对此俞勇分享了他的看法:我觉得AI教育应该是进入中学,不仅仅是AI技术知识去教育学生,首先是观念上的改变,AI改变了中国传统的教育模式,什么叫传统教育模式?老师说话都是对的,但是AI不是这样。AI就是在试错过程当中寻求真正对的东西。这一点对中国的教育尤其尤其重要。改变中国教育的传统观念,老师说话都是对的。从来不是用质疑的方式去提问老师,我们的学生创造力的确不如国外的学生。

  在俞勇看来,AI教育一是培养学生的科学素养,什么叫科学,什么叫做我要去坚持做一件事情,AI的教育可以让学生更早的去体验什么叫做有科学素养,科学精神,崇尚科学的一条路可以直接他。真的是培养小孩的兴趣。现在小孩的兴趣不是自己的兴趣,是父母的兴趣,是社会的兴趣。我们应该从AI教育,真正还回孩子自己的兴趣。

  随着越来越多的少儿编程教育公司从台前走到幕后,少儿编程引起了人们的关注。在创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚看来,少儿编程传递的是一种方法论:关于少儿编程培训,现在少儿编程非常火,我自己的小孩一年级,正在学习少儿编程。他学编程的时候没什么耐心,但是我觉得最重要的是兴趣,孩子对电脑和电脑所代表的各种科技感兴趣,再一个是潜移默化的逻辑或者方法论,有时候不一定是编程序,画一个格子,玩一个游戏,或者在棋盘上玩一个游戏,就是编程思想,这些思想对孩子更重要。

  在王咏刚看来,对世界的基础认知比编程能力更重要:我希望小朋友去学到什么呢?我个人会有一个更多的想法,急着去学编程未必是他现在最需要的东西,他现在需要的一个是开拓眼界,我更愿意培养他的兴趣。第二不管是编程也好,以后做任何层面的工作,哪怕是文科相关的工作,社会学相关的工作,都需要更多的是基础逻辑和方法论,并不是说具体的知识,具体的知识那么多年可以学,中学可以学,工作还可以继续学,但是基础的方法论,对于一个世界的认知,这些基本的逻辑要学到。

  除了学生如何接受AI教育,如何培养未来的AI人才,是大家更为关注的重点。

  在王咏刚看来,现在AI最缺两类人才:一是非常顶尖的能够在算法领域作出突破性成果的人。二是商业化落地的,特别熟悉一个垂直领域的商业需求。

  对于商业化落地人才的寻求,科大讯飞研究院副院长王海坤补充道:我们需要的AI人才,除了顶尖的AI算法工程师,产品经理,还需要非常多的对行业认识非常深刻的人,比如科大迅飞建设的人才梯队里面,就有各个行业的专家,有做教育行业的老师,有很多的法官,以前是全职的法官,现在在迅飞里面做司法认知的相关工作,包括智能客服,还有兼职的医生跟科大迅飞做相关的工作。

  王海坤给了大家一些建议,首先一定要懂AI技术,知道它现在的状态跟发展趋势,如果你能够做到非常精通,能成为AI前沿科学家,这个当然最好。另外是做到懂AI,同时非常深入行业,只有成为一个行业的专家,又懂AI,有可能会在结合的领域做一些工作。

  快手AI技术副总裁郑方,则给了AI领域的新人一些建议:很多在学校里的学生,他们在学校里接触AI技术的同学,太偏向于追求技术上的蹊跷构思,企业往往关注产品最终落地的效果,对于新人的建议,是能够更关注所在的业务对技术的要求,并不是一定要生硬的用深度学习技术才能解决问题,深度学习技术和其他的技术结合,甚至一些非常简单的办法,往往也会达到更好的效果,希望大家的思路要放宽一些。

  对于目前AI人才缺乏的问题,郑方同样做出了解读:任何的技术刚刚出现,人才的比例一定是低的,但是随着AI技术不断完善,系统性的经验被总结出来,培养的成本也越来越低。我们内部看到新入职的应届学生来讲也是这样,经过几个月的锻炼把一些成熟的经验传授下去,效率还是非常高的。跟学校合作也是把学校的学生,在课堂上学到的知识,和企业的项目进行结合,这是比较好的方式。

  对于现在大量AI人才都集中在互联网头部公司的现象,人工智能领域世界级专家,香港科技大学计算机系和数学系教授张潼做出了解读:从人才的流向来讲,早期是互联网公司,包括数据,慢慢的现在有很多创业公司,包括AI公司出来,他不一定是互联网公司,可能是to B,这些企业慢慢起来,最主要的还是薪资上,做的事情更加偏探索性,人才会从互联网流到这里,再过一段时间,会有一部分流到传统企业。

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发布于:2019-04-12

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